Courses
| “Hallo Welt!” für Fortgeschrittene | last time ST 2024 |
| Algorithmen und Datenstrukturen (Übungen) | last time WT 2023/24 |
| Algorithmen und Datenstrukturen (Vorlesung) | last time WT 2021/22 |
| Programmierung und Architekturen von Cluster-Rechnern | last time ST 2020 |
| Informatik-Repetitorium | last time WT 2018/19 |
| Geschichte der Programmiersprachen | last time WT 2018/19 |
| Mobile Application Development | last time ST 2016 |
| Principles of Programming Languages | last time ST 2015 |
| Parallele Algorithmen/Parallel Algorithms | last time WT 2014/15 |
| Graphtransformationssysteme | last time ST 2014 |
| Funktionale Programmierung in Haskell | last time ST 2013 |
Machine Learning: Advances
Basic data
| Title | Machine Learning: Advances |
|---|---|
| Short text | SemML-II |
| Module frequency | nur im Wintersemester |
| Semester hours per week | 2 |
Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
Parallel groups / dates
1. Parallelgruppe
| Semester hours per week | 2 |
|---|---|
| Teaching language | German or English |
| Responsible |
Prof. Dr. Michael Philippsen Tobias Feigl |
| Date and Time | Start date - End date | Cancellation date | Lecturer(s) | Comment | Room |
|---|---|---|---|---|---|
| nach Vereinbarung - | - |
|
|||
| Einzeltermin Thu, 14:00 - 15:00 | 24.10.2024 - 24.10.2024 | 11302.04.150 | |||
| Blockveranstaltung+Sa Sat, 09:00 - 16:00 | 04.01.2025 - 29.03.2025 | 06.01.2025 |
Machine Learning: Introduction
Basic data
| Title | Machine Learning: Introduction |
|---|---|
| Short text | SemML-I |
| Module frequency | nur im Wintersemester |
| Semester hours per week | 2 |
Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
Parallel groups / dates
1. Parallelgruppe
| Semester hours per week | 2 |
|---|---|
| Teaching language | German or English |
| Responsible |
Prof. Dr. Michael Philippsen Tobias Feigl |
| Date and Time | Start date - End date | Cancellation date | Lecturer(s) | Comment | Room |
|---|---|---|---|---|---|
| nach Vereinbarung - | - |
|
|||
| Einzeltermin Thu, 14:00 - 15:00 | 24.10.2024 - 24.10.2024 | ||||
| Blockveranstaltung+Sa Sat, 09:00 - 16:00 | 04.01.2025 - 29.03.2025 | 06.01.2025 |
Begleitseminar zu Bachelor- und Masterarbeiten
Basic data
| Title | Begleitseminar zu Bachelor- und Masterarbeiten |
|---|---|
| Short text | inf2-bs-bama |
| Module frequency | in jedem Semester |
| Semester hours per week | 3 |
Parallel groups / dates
1. Parallelgruppe
| Semester hours per week | 3 |
|---|---|
| Teaching language | German |
| Responsible |
Prof. Dr. Michael Philippsen |
| Date and Time | Start date - End date | Cancellation date | Lecturer(s) | Comment | Room |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich Mon, 12:15 - 13:45 | 14.10.2024 - 03.02.2025 | 23.12.2024 06.01.2025 30.12.2024 |
|
11302.04.150 |
Begleitseminar zu Bachelor- und Masterarbeiten
Basic data
| Title | Begleitseminar zu Bachelor- und Masterarbeiten |
|---|---|
| Short text | inf2-bs-bama |
| Module frequency | in jedem Semester |
| Semester hours per week | 3 |
Parallel groups / dates
1. Parallelgruppe
| Semester hours per week | 3 |
|---|---|
| Teaching language | German |
| Responsible |
Prof. Dr. Michael Philippsen |
| Date and Time | Start date - End date | Cancellation date | Lecturer(s) | Comment | Room |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich Mon, 12:15 - 13:45 | 28.04.2025 - 21.07.2025 | 09.06.2025 |
|
11302.04.150 |
See 'General Portfolio' below. Details are t.b.a.
Summer term |
Winter term |
|
| Parallele und Funktionale Programmierung | (PFP) | |
| Grundlagen des Übersetzerbaus (Last Lecture WS 2025/26) | (UE1) | |
| Optimierungen in Übersetzern (Last Lecture SS 2026) | (UE2) | |
| Ausgewählte Kapitel aus dem Übersetzerbau (Last Lecture WS 2026/27) | (UE3) | |
| Analyse und Design objektorientierter Softwaresysteme mit der Unified Modeling Language (UML) | (OOAD) | |
| Testen von Softwaresystemen | (TSWS) | |
| Machine Learning: Introduction | (ML-I) | |
| Machine Learning: Advances | (ML-II) |